Informace o projektu
Vývoj aplikace pro automatizovanou evidenci ulovené spárkaté zvěře na základě individuality struktury kožní tkáně vnějšího nosu
(Zvěřidence)
- Kód projektu
- QK23020117
- Období řešení
- 2/2024 - 12/2025
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo zemědělství ČR
- ZEMĚ
- Fakulta / Pracoviště MU
- Přírodovědecká fakulta
- Klíčová slova
- evidence ulovené zvěře; moderní technologie, individualizace
- Spolupracující organizace
-
Česká zemědělská univerzita v Praze
- Odpovědná osoba doc. Ing. Vlastimil Hart, Ph.D.
- Odpovědná osoba Ing. Jan Cukor, Ph.D.
Cílem projektu je vývoj mobilní aplikace, zaměřené na zcela nové pojetí myslivecké evidence
ulovené zvěře. Evidence bude založena na základě fotografie struktury kožní tkáně vnějšího nosu ulovené spárkaté zvěře, která je pro každého jedince unikátní a nezaměnitelná, podobně jako otisk prstu člověka. Základní funkce aplikace budou zpracovány v jednoduchém uživatelském prostředí dostupném pro mobilní telefony Android a iOS. Pomocí aplikace bude možné identifikovat každého jedince ulovené zvěře, který na základě snímku a vyplnění dalších hodnot automaticky vstoupí do evidence. Účelem aplikace bude účinná a přesná evidence ulovené zvěře oproti stávajícímu systému „papírových“ hlášení, kdy je v praxi nemožné ověřit pravdivost hlášených údajů. Aplikace zároveň vyloučí možná duplicitních hlášení.
Výsledky
R – Software - Aplikace pro zadávání údajů o evidenci ulovené zvěři
NmetC – Metodiky certifikované oprávněným orgánem - Metodika používání aplikace
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.